浙江在线·浙商网10月14日消息 (作者 管吴澄 黄云灵) 当大数据和人工智能应用到基因行业，这个传统实验科学会走上一个快速突破的通道吗？这个看似深奥的医学术语又会因为互联网技术的变革给普通人的生活带来哪些影响？

　　14日，备受关注的2015云栖大会在杭州云栖小镇揭开序幕。30余场分论坛中，基因专场因其大众而又神秘的属性受到媒体青睐，一场关于大数据和基因结合的探讨也在采访室中展开。

　　“尽管比起多年前的行业情况，现在基因的发展已经快了很多，但我认为还是只揭开了一点点面纱，依然需要更大量的突破。”华大基因互联网信息服务有限公司副总经理官鑫谈到，目前对于许多复杂疾病的了解，包括人的表情与基因数据的关系等，需要大量样板量做验证，甚至需要机器学习完成。“如果有这样的大数据技术和云计算，包括人工智能介入，可以做出很多成果，开发出很多产品。”

　　官鑫认为，总体来讲，基因技术的测序包括分析的成本一直在下降。以其所在的华大为例，正致力于把测序降到一千美元测一人，而之后的分析和计算成本可以通过云计算技术完成。“阿里云现在尝试的一个技术，用了400多个节点，每天四个多小时，每天可以处理几千个。而当未来数据量越来越大时，你会发现测序本身变成不重要，测序数据会多次被利用、分析，成本会呈几何级的下降：有些东西是十年测一次，有些是十年以后测它和现在器官情况的变化，这里面能发现很多问题。而这些都是云计算和大数据这样的一些IT技术能够帮到基因行业的。”

　　不过，就目前情况看，以基因测序为引子，越来越多的基因行业相关公司已经在走进我们的日常生活，但动辄上千上万的测序成本以及基因信息的数据库来源差别令人困惑，作为朝阳行业的基因行业会如何发展？

　　对此，一脉基因创始人郝向稳认为，人的基因有两万多个，这些基因影响人健康的方方面面，每个个体关注不同需求不同，市场上就会有针对各种各样不同目的的基因检测的套餐。“内容不同技术就不一样，这又导致市场上价格不一样，加上任何行业都存在良莠不齐的状况，看着很混乱。”郝向稳称，在大众市场上这种看似“混乱”的局面并不仅仅是中国才有。“希望政府能够在科研数据的搜集上、数据库的规范上、基因解读的规范上要做规范性的工作，这样会更好的利于基因行业的发展。”

　　实际上，基因测序行业的发展和市场化应用时间并不长，仍然需要创新、需要行业内企业勤奋挖掘；与其同时，在座业内人士认为，“互联网+”基因测序以人为中心的个性化尝试将会越来越多，“整个产业除了测序服务公司、科技服务公司，药厂和科研机构，每个关系之间都可以发生关系。这些地方都存在创新的机会，取决于每个公司的立脚点、发力点，最终对于大众来说最终会有了不起的成绩出来。”

来源： [db:来源]    | 作者：甘居鹏    | 责编：fuwen    审核：张渊

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